L’Intelligence Artificielle
Référence: IA
Caractéristiques
S'inscrire à la formation
Formulaire d'inscriptionDate de la formation
Voir le calendrierLieu
JCD Formation
193 rue du Général Metman
57070 Metz
03 87 37 97 70
La formation est accessible à distance.
La formation est accessible aux personnes à mobilité réduite et toute demande d’adaptation peut être étudiée en amont de la formation en fonction du besoin des personnes. Nous contacter pour plus d’informations.
Public/Prérequis
Public : toute personne utilisant un ordinateur
Pas de prérequis
Méthodes et moyens pédagogiques
Alternance continuelle entre apport de connaissances et manipulation des outils.
Fourniture de documents et supports de cours qui restent la propriété des stagiaires.
Salles équipées : vidéoprojecteur, paperboard, ordinateur individuel, support de cours papier ou électronique, outils de prise de notes.
Validation
Attestation de stage
Profil intervenant
Professionnel et expert en informatique
Suivi et évaluation de l’action
Compte rendu de fin de formation et analyse interne.
Questionnaire « évaluation de la formation » rempli par le stagiaire.
Objectifs
Fournir une compréhension de base de l’IA, de ses applications et de ses implications futures. Les participants devraient sortir de cette formation avec une vue d’ensemble claire de ce qu’est l’IA et comment elle peut être utilisée dans divers contextes.
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Caractéristiques
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JCD Formation
193 rue du Général Metman
57070 Metz
03 87 37 97 70
La formation est accessible à distance.
La formation est accessible aux personnes à mobilité réduite et toute demande d’adaptation peut être étudiée en amont de la formation en fonction du besoin des personnes. Nous contacter pour plus d’informations.
Public/Prérequis
Public : toute personne utilisant un ordinateur
Pas de prérequis
Méthodes et moyens pédagogiques
Alternance continuelle entre apport de connaissances et manipulation des outils.
Fourniture de documents et supports de cours qui restent la propriété des stagiaires.
Salles équipées : vidéoprojecteur, paperboard, ordinateur individuel, support de cours papier ou électronique, outils de prise de notes.
Validation
Attestation de stage
Profil intervenant
Professionnel et expert en informatique
Suivi et évaluation de l’action
Compte rendu de fin de formation et analyse interne.
Questionnaire « évaluation de la formation » rempli par le stagiaire.
Programme
Introduction à l’Intelligence Artificielle
– Définition de l’IA : en expliquant les concepts fondamentaux et en différenciant l’IA des autres disciplines
informatiques
– Historique et évolution de l’IA : Nous passerons en revue l’évolution de l’IA depuis ses débuts dans les années
1950 jusqu’à aujourd’hui, en soulignant les avancées majeures et les personnalités clés qui ont contribué à son
développement
– Différents types d’IA : Nous expliquerons les différences entre l’IA faible (ou IA étroite), qui est conçue pour des
tâches spécifiques, et l’IA forte (ou IA générale), qui a la capacité de comprendre, apprendre et appliquer des
connaissances de manière générale. Nous aborderons également l’apprentissage automatique (machine learning)
et l’apprentissage profond (deep learning).
– Applications actuelles de l’IA : Nous explorerons les applications de l’IA dans divers secteurs tels que la santé, les
finances, le commerce de détail, les transports et plus encore. Des exemples concrets illustreront comment l’IA
transforme ces industries.
Apprentissage Automatique (Machine Learning)
– Concepts de base de l’apprentissage automatique : Nous expliquerons ce qu’est l’apprentissage automatique,
comment il fonctionne et pourquoi il est crucial pour le développement de l’IA
– Types d’apprentissage : Nous détaillerons les différents types d’apprentissage automatique : supervisé, non
supervisé, semi-supervisé et apprentissage par renforcement
Apprentissage Profond (Deep Learning)
– Introduction à l’apprentissage profond
– Réseaux de neurones artificiels
– CNN et RNN
– Applications de l’apprentissage profond
Démonstration Pratique
– Présentation d’un cas pratique simple
– Utilisation d’un outil ou d’une bibliothèque d’IA : des outils populaires comme TensorFlow, Keras, ou scikit-learn
pour implémenter une solution d’IA
Discussion et Questions/Réponses
– Échanges sur les applications possibles de l’IA
– Réponses aux questions des participants
– Discussion sur les défis et les perspectives de l’IA
Conclusion et Clôture