L’intelligence artificielle au service de la relation client
Référence: IARC
Caractéristiques
S'inscrire à la formation
Formulaire d'inscriptionDate de la formation
Nous contacterLieu
JCD Formation
193 rue du Général Metman
57070 Metz
03 87 37 97 70
La formation est accessible à distance.
La formation est accessible aux personnes à mobilité réduite
et toute demande d’adaptation peut être étudiée en amont de la formation
en fonction du besoin des personnes. Nous contacter pour plus d’informations.
Public/Prérequis
Toute personne souhaitant améliorer ses écrits professionnels en utilisant l’intelligence artificielle.
Aucun prérequis
Méthodes et moyens pédagogiques
De nombreuses mises en pratique sur ses écrits professionnels : emails, compte-rendu, plans, processus etc.
Utilisation de plusieurs outils d'IA.
Validation
Attestation de stage
Profil intervenant
Expert en IA
Suivi et évaluation de l’action
Compte rendu de fin de formation et analyse interne.
Questionnaire « évaluation de la formation » rempli par le stagiaire.
Objectifs
- Identifier les apports de l’IA à la relation client.
- Maîtriser les outils d’IA au service de la personnalisation, l’engagement, la fidélisation.
- Définir une stratégie d’automatisation.
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De nombreuses mises en pratique sur ses écrits professionnels : emails, compte-rendu, plans, processus etc.
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Compte rendu de fin de formation et analyse interne.
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Programme
1 – Introduction à l’IA
- Comment les IA génératives transforment la relation client.
- Les applications de l’IA dans la relation client : chatbots, assistants vocaux, personnalisation, segmentation, scoring.
- Les limites et risques associés à l’IA dans la relation client : éthique, sécurité, confidentialité, biais.
2 – Améliorer l’expérience client avec l’IA
- Utiliser l’IA pour personnaliser les interactions clients.
- Générer des recommandations et offres adaptées grâce à l’analyse d’un corpus de larges données.
3 – Développer le selfcare pour mieux engager les clients
- Identifier tous les outils de selfcare possibles : chatbot IA, assistant virtuel, FAQ, …
- Chatbot IA : définir le périmètre, les cas d’usage, les fonctionnalités.
- Repérer les critères pertinents pour sélectionner les technologies IA, les solutions et les prestataires à solliciter.
4 – Faciliter l’analyse des données et la prise de décision
- Utiliser l’IA générative pour analyser les commentaires clients.
- Analyse des sentiments : introduction aux techniques d’analyse des sentiments basées sur l’IA.